"השנה הראשונה של עידן ה-AI": כל מה שקרה באירוע של מיקרוסופט

אתמול נערך כנס הדגל השנתי של מיקרוסופט ישראל מחקר ופיתוח, ה-AI Playground, באקספו תל אביב, במהלכו הוצגו עשרות פיתוחים שנבנו על ידי מהנדסות ומהנדסים במרכז הישראלי, בתחומי הבינה המלאכותית, הדאטה והאבטחה.

בצד האומנותי-בידורי של האירוע הופיע אילן פלד בסרטון על הבינה המלאכותית ובמערכון על הכבש השישה עשר, ולאחר מכן עלו להופיע חברי הכבש השישה עשר - גידי גוב, דיוויד ברוזה, יהודית רביץ ויוני רכטר, בליווי נגנים, בחלק נכבד מתוך המופע המלא והמצליח שלהם. לאחר ההופעה גוב, שעל פי החשד נהג תחת השפעת אלכוהול, פגע במספר רכבים בנתיבי איילון, ו-6 נפצעו.

מתחם האקספו עוצב השנה באווירה נוסטלגית, בהשראת משחקי ילדות מוכרים כמו טטריס, מונופול, קובייה הונגרית ועוד. המשתתפים עמדו בתור כדי לרכוש פרטי אספנות מקולקציה בלעדית שהשיקה מיקרוסופט לרגל 50 שנה להיווסדה, למשל חולצות עם סמלים של וורד ואקסל. כל ההכנסות ממכירות הקולקציה נתרמו, והחברה אף הכפילה את הסכום, בסך של יותר מ-100 אלף שקל, לטובת שיפוץ גני הילדים והחינוך הבלתי־פורמלי בקיבוץ נחל עוז.

בנוסף, במהלך האירוע, במתחם "הקובייה ההונגרית", הוזמן הציבור הרחב להביע תמיכה במשפחת החטוף נמרוד כהן ולהתרשם מפרויקט מיוחד - יצירת פסיפס בדמותו של נמרוד, שהורכב מיותר מ-1,500 קוביות הונגריות. נמרוד כהן הינו חייל שריון שנחטף ב-7 באוקטובר והיה חובב משחקים וחידות מושבע. הוא הצטיין בפתרון קובייה הונגרית ולקח אותה לכל מקום, אפילו לטנק.

בעמדה שהוקמה עבורו נכתב: "הקובייה ההונגרית היא סמל להתמדה ולחיפוש פתרונות, יש יותר מ-43 קווינטיליון שילובים אפשריים, אבל תמיד יש דרך להגיע לפתרון הנכון. והפתרון היחידי הנכון לנמרוד הוא לחזור הביתה". עמית שחורי היה אחד המרכיבים של הקוביות ההונגריות באירוע, וסיפר ל-mako כי לוקח לו בממוצע 9 שניות להרכיב קובייה אחת.

על הבמה המרכזית, באירוע ה-KeyNote, השתתפו מספר דוברים מובילים: מיכל ברוורמן-בלומנשטיק, מנכ"לית מיקרוסופט ישראל מחקר ופיתוח פתחה את האירוע, וציינה כי מיקרוסופט חגגה 50 שנה, וזאת השנה הראשונה של העידן החדש, עידן ה-AI. בנוסף, התייחסה לנתון הדרמטי שעד 2028 יהיו באינטרנט 1.3 מיליארד סוכני AI.

אחריה עלה אורליך (אולי) הומאן, סגן נשיא בכיר במיקרוסופט וארכיטקט בכיר בתחום הענן והנדסת AI, שהמנכ"לית ציינה לחיוב את הגעתו לישראל בתקופה מאתגרת זו.

לבסוף נערך פאנל משותף עם ברוורמן-בלומנשטיק, יותם שגב, מנכ"ל ומייסד שותף בחברת הסייבר Cyera ודין לייטרסדורף, מנכ"ל ומייסד-שותף ב-Decart AI, דוקטור בן 27 שסיים את הדוקטורט שלו בגיל 23, על עתיד ה-AI בישראל.

ברוורמן-בלומנשטיק הדגישה מספר פעמים כי ישראל כבר היום היא מעצמת סייבר, והיא חייבת להפוך להיות מעצמה גם בתחום ה-AI. כשהם נשאלו מה יקרה בתחום בשנים הקרובות, שגב ציין כי הוא חושב על הילדים שלו ומקווה שנעשה להם את העולם טוב יותר ולא פחות. לייטרסדורף ציין שבעמק הסיליקון מרגישים ממש תכונה סביב ה-AI, והעובדים עובדים מסביב לשעון בנושא. 

הסרטון של אילן פלד מהאירוע

בין הפיתוחים שהוצגו בכנס:

לא הקשבתם בפגישה? תשאלו את ה-AI

היום-יום שלנו מלא בפגישות וירטואליות שגוזלות רמן רב ולא תמיד מתנהלות בצורה אפקטיבית. על פי נתונים שהוצגו בדוח העבודה הגלובלי של מיקרוסופט, רוב העובדים (58%) טוענים שיש להם קושי לבצע סיעור מוחות בפגישות וירטואליות או להדביק את הפער אם הם מצטרפים באיחור לפגישה (57%). כמו כן, 55% טענו כי הבנה מהן מסקנות הפגישה והצעדים הבאים - אינם ברורים בסיכום הפגישה ו-56% טוענים שקשה להם לסכם את מה שהיה בפגישה. מאז פברואר 2020, אנשים נמצאים פי שלוש בפגישות ושיחות וירטואליות בשבוע (192%) מאשר בעבר.

בכנס הציגה הקבוצה המובילה את הפיתוחים של Teams Copilot (שירות שיחות הווידיאו של מיקרוסופט) מספר שדרוגים משמעותיים מבוססי בינה מלאכותית הכוללים את האפשרות לנתח תוכן ויזואלי שמוצג במהלך הפגישה. הפיתוח מאפשר לקרוא ולהתייחס (בהערות ובסיכום) גם את מה שמשותף בצורה ויזואלית במסך, בין אם מדובר במצגת/אתר אינטרנט/מסמך. כך למשל, אם אחד המשתתפים פספס שקף במצגת ששותפה במהלך הפגישה הוא יוכל לבקש מה-Copilot להשלים את החסר. ה-Copilot יסכם עבורכם תוכן ששותף על המסך, נקודות קריטיות שעלו בשיחה עצמה ובמידע ששותף על המסך וייצר תוכן חדש לחלוטין מבוסס על הפגישה.

כמו כן, הציגה הקבוצה כיצד ה-Copilot Teams מזהה את מה שנכתב על White Board (לוח מחיק), בין אם מדובר בכתב יד, שרטוט של גרף או טבלה מסוימת. מדובר בפיתוח שיכול להיות גם רלוונטי לשימוש ב-Teams בשיעורים בזמן הלימודים.

ה-AI יעזור לרופאים לטפל בכם

קבוצת הבריאות של מיקרוסופט ישראל מחקר ופיתוח מובילה כיום את פיתוחם של פתרונות AI חדשניים ופורצי דרך בעולם הרפואה, והיא כוללת מפתחים, רופאים ואנשי צוות קליני. הפתרונות של מיקרוסופט בארגוני הבריאות השונים מתמודדים עם הבעיות הכואבות ביותר לתחום הרפואה ברחבי העולם והם כוללים עומס ושחיקה של ארגונים וצוותים רפואיים, ירידה באיכות ובנגישות לטיפול רפואי, ומחסור חמור ברופאים.

בכנס הוצג דמו של Healthcare Agent Service – סוכן AI מותאם אישית לארגון הבריאות, המאפשר אינטראקציה בשפה טבעית עם רופאים או עם מטופלים, למשל לצורך מענה על שאלות על סמך מידע אמין, אוטומציה של משימות כמו קביעת תורים, הסבר של סיכומי ביקור בשפה פשוטה ועוד. בארץ משתמשים בטכנולוגיית הסוכנים במערכת הבריאות.

כמו כן הוצג ה- Dragon Copilot, פלטפורמה חכמה מבוססת בינה מלאכותית, המנתחת ומתמללת באופן מאובטח שיחה בין רופא למטופל ומאפשרת תיעוד ודיווח קליני מדויק, שליפת מידע רפואי אוטומטית, הפקת מכתבי הפניה או מרשמים, ותמיכה במשימות תפעוליות לאורך כלל שלבי מתן הטיפול. ההערכות מצביעות על כך שהמערכת חוסכת בין 50% ל-60% מהזמן שמושקע כיום בתיעוד קליני, ומאפשרת לאנשי הרפואה להתמקד במה שחשוב באמת – המטופלים. מאות מערכות בריאות משתמשות בו בארה"ב ובקרוב הוא ייכנס גם לאנגליה, אולם לצערנו הטכנולוגיה עדיין לא זמינה בעברית. על פי מיקרוסופט, דרגון עורך 5 מיליון מפגשים רפואיים בחודש.

לראות ולנתח נתונים בזמן אמת

הקבוצה מובילה פלטפורמה מתקדמת לניתוח, ניטור, עיבוד וניהול נתונים בזמן אמת. מדובר באחד ממוצרי הדגל של מיקרוסופט בתחום ה-Data וה-AI, המאפשר לארגונים לנהל, לנתח ולבצע אינטגרציה של כמויות עצומות של נתונים, תוך שימוש בסוכנים אוטונומיים לקבלת החלטות וביצוע פעולות בזמן אמת.

במהלך הכנס הציגו המפתחים דשבורד המכיל נתונים בזמן אמת על מצב התחבורה הציבורית בישראל – קווי אוטובוס שפועלים באזורים השונים ברחבי הארץ, כמה אוטובוסים פעילים וכמה לא, כמה מהם יגיעו בזמן ומה מאחרים, באיזה מהירות הם נוסעים ועוד. הדשבורד מאפשר לפלטר לפי אזור או קווים מסוים ולראות עומסים, מחסור, עיכובים ועוד. הנתונים נאספים בזמן אמת על בסיס אותות התחבורה הציבורית מ"Open Source" ומאפשרים להציג תובנות על המצב.

סיכול מתקפות פישינג

מיקרוסופט מתמודדת עם כ-600 מיליון מתקפות כופר, פישינג וניסיונות גניבת זהות ביום. על פי נתונים של מיקרוסופט כ- 57% ממנהלי האבטחה בעולם מדווחים על עלייה בתקריות אבטחה הקשורות בשימוש ב-AI. 77% מהארגונים מאמינים ששימוש AI יאפשר להאיץ את הניטור, הבקרה והתגובה בתחום האבטחה. על רקע מגמה זו, מיקרוסופט הציגה בכנס סוכני AI ב-Security Copilot הפועלים באופן עצמאי ואוטומטי ומיועדים לסכל ולסייע באיומים ומתקפות קריטיים כמו פישינג, אבטחת מידע וניהול זהויות.

בכנס הוצג דמו של סוכן AI לזיהוי ומיון מתקפות פישינג, כחלק מפלטפורמת ה-Microsoft Defender. הסוכן כאמור מזהה וממיין מתקפות פישינג וכן מציג את תהליך החשיבה שהוביל לסיווג ההתראה. משתמשים יכלו לספק פידבק לסוכן, אשר בתורו שיפר את ביצועיו והעמיק את הבנת ההקשר הארגוני שבו הוא פועל. לדוגמה, כאשר הסוכן זיהה מייל שנשלח לרבים ובו סממנים חשודים אך לא חד-משמעיים, הוא הציג את ממצאיו למשתמש, למשל אם מדובר בשליחה מכוונת כחלק מקמפיין לגיטימי. הסוכן מפגין יכולות אדפטיביות מתקדמות, ומיישם את המשוב שניתן לו לפעולות הבאות.

מתקפות פישינג הפכו בשנים האחרונות לדבר שבשגרה, ורק בשנת 2024 זיהתה מיקרוסופט מעל 20 מיליארד הודעות פישינג שיועדו ללקוחותיה. זאת, כאשר 67% מכל מתקפות הפישינג משתמשות באופן כזה או אחר ב-AI. כמו כן, אנליסטים נדרשים להתמודד עם מאות התראות פישינג מדי שבוע, כאשר כל התראה כזו דורשת סינון וניתוח ידני שלוקח בממוצע כ-30 דקות. 73% ממומחי האבטחה אכן מודים שהם פספסו, התעלמו או כשלו במענה אפקטיבי להתראות בעדיפות גבוהה.