עשרות אלפי שקלים בחודש וביקוש שרק עולה: תפקידי ה-AI החדשים בהייטק

בעולם העבודה כבר ראינו לא מעט גלי חרדה סביב טכנולוגיות חדשות – מהמהפכה התעשייתית, דרך כניסת המחשב האישי ועד מהפכת האינטרנט. בכל פעם עלתה אותה שאלה: אילו מקצועות ייעלמו ומי יישאר מאחור. בפועל, ההיסטוריה מלמדת שלא מדובר בהיעלמות מוחלטת של עבודה, אלא בשינוי עמוק במבנה שלה, כאשר מקצועות מסוימים מצטמצמים או נעלמים, בעוד מקצועות או תפקידים אחרים נולדים במקומם, לעתים כאלה שלא ניתן היה לדמיין מראש.

מהפכת ה-AI ממשיכה את אותו קו, אך בקצב מהיר בהרבה: לא רק שהטכנולוגיה מחליפה משימות טכניות כמו כתיבת קוד בסיסית, היא גם יוצרת שכבה חדשה של תפקידים המתמקדים בניהול, תפעול ותכנון של מערכות חכמות. בניגוד לעבר, חלק גדול מהמקצועות הללו עדיין לא קיבל מסלול הכשרה פורמלי באקדמיה, ורבים מהעוסקים בהם כיום הם אוטודידקטים – אנשים שלמדו תוך כדי תנועה דרך התנסות מעשית, בניית פרויקטים ועבודה עם הכלים עצמם.

שירי וקס, מנכ"לית חברת ההשמה המתמחה בהייטק גוטפרנדס, אומרת ל-mako כי מתוך העבודה היום-יומית שלהם מצטיירת תמונה ברורה בשטח: "שוק העבודה לא מצטמצם בגלל הבינה המלאכותית, אלא משנה צורה סביבו. הביקוש לטאלנטים עם ניסיון ב-AI רק הולך ועולה, ואיתו גם השכר וההשפעה שלהם בתוך הארגון".

לדבריה, "אנחנו רואים באופן עקבי שמועמדים שמביאים איתם ניסיון בעולמות כמו LLMs, GenAI או מערכות מבוססות Agents, מקבלים יתרון משמעותי, גם בשכר וגם במהירות סגירת התהליך".

אז אילו תפקידים כבר היום מגדירים מחדש את עולם העבודה בעידן ה-AI ואיך מגיעים אליהם? הנה כמה מהבולטים שבהם (יש לציין שהטייטלים המדויקים עשויים להשתנות מחברה לחברה).

חוקר בינה מלאכותית (AI Researcher)

חוקרי AI עוסקים בתרגום בעיות עסקיות לבעיות אלגוריתמיות ולמידת מכונה. "זה כבר לא תפקיד אקדמי בלבד: "אנחנו רואים מעבר ברור של חוקרים ללב התעשייה, עם ביקוש גבוה מאוד מצד חברות שמפתחות את הדור הבא של המודלים", אומרת וקס.

עיקר עבודתם כוללת תכנון והרצת ניסויים על ארכיטקטורות של רשתות נוירונים, תוך ניטור מתמיד של ביצועי המודל בזמן אמת. כאשר המודל טועה, החוקר מבצע "דיבוג מדעי" לאיתור הטיות סטטיסטיות, ועובד צמוד לצוותי הפיתוח כדי להטמיע את האלגוריתם במוצר מסחרי הפועל בקנה מידה רחב.

כיצד מגיעים לתפקיד? "יש צורך בלימוד יסודות פיתוח תוכנה (Python, מבני נתונים), מערכות וארכיטקטורת נתונים (SQL, Big Data, Spark) והתמחות בלמידת מכונה ולמידה עמוקה", מסביר חיים גרון, מייסד משותף ומנכ"ל Infinity Labs R&D, המכשירה אנשי הייטק.

לדבריו, הביקוש למומחי AI גדל פי שלושה: "כל סטארטאפ יצטרך 2-3 חוקרי AI שסביבם יפותחו מוצרים חדשים. מדובר בתפקיד מהותי עבור חברות טכנולוגיה, פינטק וסייבר".

שכר: טווח השכר ל-3-5 שנות ניסיון הוא 38-48 אלף שקל לחודש. לבעלי 7-10 שנות ניסיון: 60-75 אלף שקל. לפי נתוני גוטפרנדס, ג'וניורים (0-2 שנים) מרוויחים 23-36 אלף שקלים לחודש, ודרגים ניהוליים מגיעים ל42-60 אלף שקל בחודש.

חוקר סייבר בינה מלאכותית (AI Cyber Researcher)

זהו אחד התפקידים הקריטיים והצומחים ביותר, המשלב בין אבטחת מידע קלאסית לבין הבנה עמוקה של הסיכונים הייחודיים שמערכות AI יוצרות.

"היום-יום של חוקר סייבר בתחום ה-AI מתמקד במחקר טכנולוגי והבנת סיכונים, כאשר הבינה המלאכותית נתפסת כעמוד תווך נוסף בנוף האיומים", אומר ולדימיר קרופוטוב, חוקר ראשי בצוות מחקר האיומים של TrendAI. "העבודה כוללת ניתוח פעילות AI, זיהוי נקודות חולשה והתמודדות עם כמויות מידע עצומות". קרופוטוב מדגיש כי הצוות מקיים סיעור מוחות אנושי לפני השימוש ב-AI כדי לשמור על חשיבה ביקורתית.

כיצד להגיע לתפקיד? הבסיס הוא רקע חזק במתמטיקה ומדעי המחשב עם יכולת אנליטית. לדברי קרופוטוב, השוק מחפש בעיקר אנשי מקצוע ברמת מומחיות גבוהה המסוגלים להבין את מגבלות ה-AI.

שכר: טווח השכר נע בין 15-25 אלף שקל לג'וניור ועד 50-60 אלף שקל בחודש לחוקר בכיר. לפי נתוני גוטפרנדס, חוקר AI Security עם יותר מ-3 שנות ניסיון יכול להרוויח 45-100 אלף שקלים.

מנהל פעולות בינה מלאכותית (AI Operations Manager)

מנהל פעולות ה-AI הוא "מנהל משאבי האנוש של העובדים הדיגיטליים" בארגון. הוא אחראי לתפעול השוטף של סוכני ה-AI, מוודא שהם מקבלים הרשאות נכונות, שהנתונים עוברים בצורה מאובטחת ושאין בזבוז משאבים או חשיפת מידע רגיש.

לדברי אושרי דהן, מוביל תחום AI וחדשנות ב-CloudEdge מקבוצת בזק בינלאומי: "היום-יום שלו מורכב מניהול 'צי' של סוכני AI. הוא מהווה מתווך בין הסוכנים לאנשים בארגון".

כיצד להגיע לתפקיד? נדרש ידע מעולמות ה-IT, ה-DevOps או ניהול התשתיות. "מי שמכיר את הענן (Azure/AWS) וניהול הרשאות, כבר עשה 70% מהדרך", מסביר דהן.

לדבריו, "הביקוש לתפקיד גבוה מאוד והוא נמצא בעלייה מתמדת. חברות מבינות שאי אפשר להריץ AI בלי 'נהג' על ההגה שיתפעל את כל הסוכנים ויתמרן ביניהם".

שכר: מדובר בתפקיד בכיר יחסית. הטווח נע בין 38-48 אלף שקל, תלוי בניסיון הקודם ב-DevOps או בענן.

מהנדס תוכנת בינה מלאכותית (AI Software Engineer)

בעוד שחוקר ה-AI מתמקד באלגוריתם, המהנדס בונה את התשתית שמאפשרת לו לפעול בעולם האמיתי בקנה מידה, במהירות ובאמינות.

"התעשייה עוברת שינוי של ממש. כמו שמהפכת ה-Full Stack שינתה את פני עולם הפיתוח, כך אנחנו רואים היום את עלייתו של דור מהנדסי תוכנת AI", אומר אליהו ברוטמן, מוביל מסלול לימודי פיתוח תוכנה ב-Infinity Labs R&D. "זהו תפקיד שמטמיע AI בליבת המוצר ובסביבת ה-Production".

שכר: 3–5 שנות ניסיון: 32-42 אלף שקל. 7–10 שנות ניסיון (דרג בכיר): 48-52 אלף שקל.

מנהל תחום בינה מלאכותית (Head of AI)

מנהל תחום ה-AI בארגונים מוביל את הטרנספורמציה של הארגון לעידן הבינה המלאכותית. הוא אחראי לגיבוש אסטרטגית ה-AI בארגון, הכוללת את שילובו כאמצעי לשיפור התהליכים בארגון ושיפור הקשר עם הלקוחות, וכן שילוב בינה מלאכותית כחלק מן המוצרים והשירותים המוצעים ללקוחות.

לפי רן זמיר, CTO ומנהל פיתוח עסקי בבזק בינלאומי, ארגונים מחפשים שילוב של הבנה טכנולוגית עמוקה עם ראייה עסקית: "הביקוש לתפקיד ילך ויצבור תאוצה. כבר כיום ניתן למצוא משרות כאלו, בעיקר בסטארטאפים, אך המגמה מתרחבת לארגונים גדולים".

שכר: על פי הערכות השוק, טווח השכר נע בין 45-65 אלף שקל.

ארכיטקט בינה מלאכותית (AI Architect)

הארכיטקט מתכנן את התשתית השלמה המאפשרת לארגון להטמיע יכולות AI כחלק אינטגרלי מהתפעול, ולא רק כפיילוט.

"היום-יום של ארכיטקט ה-AI כולל הגדרת guardrails – המקומות שבהם ה-AI פועל לבד והמקומות שבהם צריך אדם בלולאה", מסביר שון פז, מנהל קבוצת הארכיטקטים של רד האט ישראל, קפריסין ויוון. הוא מדגיש כי התפקיד דורש חשיבה מערכתית, גמישות טכנולוגית וסקרנות בלתי נלאית.

כיצד להגיע לתפקיד? אין מסלול אקדמי אחד. הבסיס הוא ניסיון בהנדסת תוכנה או ארכיטקטורת מערכות, לצד למידה עצמאית של עולמות ה-LLMs וה-RAG.

שכר: ג'וניורים עם רקע טכני חזק: 30-38 אלף שקל, בעלי 2-3 שנות ניסיון בתכנון מערכות מורכבות: 45-55 אלף שקל.

מהנדס תשתיות בינה מלאכותית (AI Infrastructure Engineer)

המהנדס אחראי להקמה וניהול של סביבות חישוב מתקדמות, הכוללות GPU, אחסון מהיר ורשתות עתירות ביצועים, ומאפשר למודלים לפעול בצורה יציבה, מאובטחת ובקנה מידה גדול.

"התפקיד משלב בין עומק תשתיתי לבין הבנה של עולמות ה-AI", מסביר לירן מור, סמנכ"ל INFRA במלם תים. "רבים מהאנשים בתפקיד מגיעים מעולמות ה-DevOps, ה-SRE או התשתיות הקלאסיות ומתפתחים לכיוון ה-AI".

שכר: טווח השכר נע בין 30-45 אלף שקל בחודש, ובארגונים גדולים השכר עשוי להיות גבוה משמעותית.

מנהל פרודוקטיביות הבינה המלאכותית (AI Productivity Manager)

הוא האדריכל של היעילות בארגון. תפקידו למנוע "כאוס דיגיטלי" על ידי יצירת היררכיה בין סוכני AI והצבת גבולות גזרה לשמירה על פרטיות המידע.

"הוא מנצח על תזמורת דיגיטלית", מסביר דניאל שניידר, מייסד ומנכ"ל Warmy. "הסוד הוא לא לתת לסוכנים לרוץ חופשי, אלא לעבוד בשיטה של Orchestration. מי שמבין איך LLMs עובדים ויודע לחבר אותם לאוטומציות, נמצא בטופ 5% של השוק".

שכר: ג'וניור יכול להתחיל ב-8,000 שקל, אך מנהלים מנוסים שמובילים אסטרטגיית AI Ops חוצים את רף ה-45 אלף שקל בחודש.

מהנדס גו-טו-מרקט (GTM Engineer)

תפקיד חדש שנולד מתוך הצורך לגשר על הפער בין היכולות הטכנולוגיות המתקדמות של ה-AI והאוטומציה לבין היעדים העסקיים של החברה. מדובר במומחים שמגיעים בדרך כלל מרקע של הנדסת תוכנה, ניתוח נתונים (Data Analysis) או Revenue Operations, ותפקידם הוא לתכנן, לבנות ולתחזק את התשתית הטכנולוגית והמנגנון של מערך המכירות.

"בעולם שבו הדאטה הוא הדלק, ה-GTM Engineer הוא המהנדס שבנה את המנוע", אומר אודי כהן, Director of Revenue Operations בחברת לושה.

"אנחנו רואים איך ה-AI משדרגת תהליכים בכל מחלקה בארגון, אבל כשזה מגיע לעולמות המכירות והשיווק, יש לה יכולת ישירה להשפיע על שורת הרווח ועל האסטרטגיה העסקית של החברה. לכן, הקמנו פונקציה ייעודית שזה כל עיסוקה".

הביקוש והשכר: לפי דוח The State of GTM Engineering 2026, בשנת 2025 נרשמה עלייה של 5,205% במספר משרות ה-GTM Engineer המפורסמות – מ-63 מודעות ל-3,342 בתוך שנה. שכר חציוני (בארה"ב): 135,000 דולר בשנה, עם פוטנציאל ל-250,000 דולר.

עליית תפקידי הפתרונות - Solution

"יותר ויותר סטארטאפים שאנחנו עובדים איתם מחפשים היום תפקידי Solution: ‏Solution Engineer, ‏Pre-Sales, ‏Customer Success טכנולוגי ואפילו AI Solution Specialists", אומרת וקס. במילים אחרות: חוליה המקשרת בין מוצר מדף לבין הבעיה הספציפית של הלקוח.

לדבריה, הלקוחות דורשים התאמה אישית של מוצרי AI: "כל לקוח רוצה התאמה לדאטה שלו, לתהליכים שלו ולאופן שבו הארגון עובד. לכן נוצר צורך גובר באנשים שיודעים להיות הגשר - כאלה שמבינים גם טכנולוגיה עמוקה וגם ביזנס. במילים פשוטות: ככל שהמוצר חכם יותר, כך צריך יותר אנשים שידעו להפוך אותו לפתרון אמיתי".

שכר: על פי נתוני גוטפרנדס, Solution Engineer עם 0-2 שנות ניסיון ירוויח 21-34 אלף שקל, עם 3-5 שנות ניסיון ירוויח 27-44 אלף שקל, עם 6-10 שנות ניסיון ירוויח 39-53 אלף שקל, ובדרג ניהולי ירוויח 40-58 אלף שקל.

אז מה ללמוד?

"מי שרוצה להישאר רלוונטי יצטרך לשלב בין חשיבה מערכתית, הבנה עמוקה של AI, יכולת ניתוח ובקרה וראייה אסטרטגית", מסכם גרון. "הדור הבא של אנשי הטכנולוגיה לא ישאל 'איך כותבים קוד', אלא 'איך גורמים למכונה לכתוב אותו נכון'. המהפכה כבר כאן – והשאלה היא לא אם להצטרף אליה, אלא באיזה תפקיד".

"ה-AI לא מצמצם הזדמנויות, הוא מעלה את הרף. מי שידע להיכנס לעולמות האלה בזמן, לרכוש ניסיון אמיתי ולהבין איך מחברים בין טכנולוגיה לערך עסקי – ימצא את עצמו במרכז הביקוש", מוסיפה וקס.