החברה הישראלית גייסה 23 מיליון דולר כדי לעזור לסוכני AI להשתלב בארגונים

חברת Euno AI גייסה 23 מיליון דולר בסבב A, בהובלת N47 ובהשתתפות המשקיעה הקיימת 10D, כך הודיעה היום החברה. הסבב מביא את סך הגיוסים שלה ל-29 מיליון דולר, והוא מיועד בעיקר להרחבת צוותי המכירות והשיווק ולהעמקת פעילות המחקר בתחום ה-AI.

Euno הוקמה בשנת 2023 על ידי לוי, בת 44 ואם לשלושה, ואייל פירסטנברג, מייסד-שותף וסמנכ"ל הטכנולוגיות. שניהם בוגרי תוכנית תלפיות. לוי מחזיקה בתואר שני בפיזיקה ממכון ויצמן למדע, שימשה בעבר CTO של חברת Sight Diagnostics ולפני כן בתפקידים טכנולוגיים בכירים ביחידה 81. לפי מידע שנמסר למערכת, בתלפיות היא הייתה ראש המדור של מייסדי Wiz. פירסטנברג שימש ראש תחום ביחידה 8200 ובהמשך VP R&D בחברת הסייבר LightCyber, שנרכשה על ידי פאלו אלטו נטוורקס.

בסבב השתתפו גם יזמי טכנולוגיה ובהם ינון קוסטיקה, מייסד-שותף ב-Wiz; יותם שגב, מייסד-שותף ומנכ"ל Cyera; אופיר ארליך, מייסד-שותף ומנכ"ל Eon; רותם וייס, מייסד Tavily; ומארק נלסון, לשעבר מנכ"ל ונשיא Tableau. בחברה אומרים כי היא עובדת כיום עם חברות Fortune 500 וארגוני אנטרפרייז, בהם AlphaSense ו-Zayo Group.

המוצר של Euno נועד לתת לסוכני AI את הקונטקסט הארגוני שהם צריכים כדי לפעול על דאטה של ארגונים: מה המשמעות של המידע, על מה אפשר לסמוך, מי הבעלים שלו, מהיכן הוא הגיע ואילו כללי governance חלים עליו. בחברה מתארים את ליבת המוצר כ-Live Context Graph, גרף שמתעדכן ברציפות וממפה את המשמעות, השימוש, שושלת נתונים, הבעלות והכללים סביב הדאטה בארגון.

לפי החברה, הפלטפורמה מנתחת דפוסים וקשרים בין מערכות הדאטה השונות ומסיקה מהם את הידע הארגוני הדרוש לסוכני AI. לאחר מכן היא מחדדת את הידע הזה באמצעות משוב מהאופן שבו הסוכנים משתמשים בקונטקסט. הרעיון הוא לצמצם את העבודה הידנית סביב קטלוגים, שכבות סמנטיות וכללי governance, ולהעביר יישומי AI לסביבת production בתוך שבועות במקום חודשים.

החברה אומרת כי יכולות ה-governance (מערך הכללים, המדיניות וההרשאות שקובע מי מורשה לגשת למידע בארגון) מובנות בתוך תשתית הקונטקסט שלה, כך שכל סוכן מקבל רק את המידע הדרוש לתפקיד ולמשימה שלו, תוך אכיפת הגבולות הארגוניים בזמן אמת. ב-Zayo, לפי Euno, השימוש בפלטפורמה אפשר לדלג על תהליך ההקמה המסורתי של קטלוג דאטה ולעבור לגישה מבוססת AI, ללא בנייה ידנית של מודלים מורכבים.

"מודלי ה-AI ממשיכים להשתפר ולהפוך לזולים ונגישים יותר, אבל בטווח הארוך היתרון התחרותי של ארגונים בתחום ה-AI יגיע יותר ויותר מהקונטקסט והניסיון שהם צוברים מתוך האופן שבו העבודה מתבצעת בפועל", אמרה שרה לוי, מייסדת-שותפה ומנכ"לית Euno. "למתחרים יכולה להיות גישה לאותם מודלים מתקדמים, אבל הם לא יכולים לשחזר בקלות את הידע הארגוני הייחודי שנצבר לאורך שנים של פעילות. המטרה שלנו היא להפוך את הידע הזה לנכס שממשיך ללמוד, להיבנות ולהתחזק ככל שהארגון והסוכנים שלו פועלים".

"כל ארגון בונה כיום את התשתית שתאפשר ל-AI לפעול על הדאטה שלו, והאופן שבו התשתית הזו תיבנה יקבע באיזו מהירות ניתן יהיה להטמיע AI אמין בקנה מידה רחב", אמר משה זילברשטיין, שותף ב-N47. "לשם כך נדרשת תשתית קונטקסט מתאימה, ולא אוסף של פתרונות נקודתיים לכל יישום. הביקוש לתשתית AI מסוג זה גדל במהירות, ו-Euno בונה את הפלטפורמה הזו עבור מכונות מלכתחילה, במקום להתאים בדיעבד קטלוג או שכבה סמנטית שנבנו עבור בני אדם. לשרה ולאייל יש את העומק ההנדסי שנדרש כדי לפתור את הבעיה הזו".

Euno נכללה בדוח Coolest Vendor Innovations in Data Management של Gartner לשנת 2026. החברה מעסיקה כיום קרוב ל-30 עובדים בישראל ובארצות הברית, ומתכננת להכפיל את מספר עובדיה עד סוף השנה.